广告

安全团队利用前沿AI对150个比特币核心项目模拟攻击,平均每人每小时发现一个严重漏洞

发布日期:2026-08-09 11:24 阅读:
穗牌官网报道,8月9日,某志愿性安全团队近期利用前沿 AI 模型扫描了约 150 个比特币核心项目相关代码库,已发现超过十几处漏洞,涉及钱包、密码学库及基础设施等项目。据悉,该团队使用 Kimi K3 以及 OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 和 Opus 模型以及 Z.ai 的 GLM 5.2 来识别漏洞并生成支持文档。
团队成员称,目前平均每人每小时可发现约一个严重漏洞,过去 12 小时已向多个项目提交安全报告,但尚未公开具体受影响项目。近期 Coldcard 和 Boltz 等安全事件也显示,AI 正同时被安全研究人员和攻击者用于更快发现软件漏洞。

发表我的意见

4603

文章

0

提问

446万+

阅读量

0

回答

38万+

被赞

0

余额

关于我们 联系我们 加入我们 免责声明 版权声明 Sitemap 标签Tag 侵权删除:8512807@qq.com 微信:Suipai8888 Investor Relations © 2026 穗牌官网 广州穗牌电动车有限公司版权所有 粤ICP备2024261588号 增值电信经营许可证:粤ICP备2024261588号