穗牌官网报道，Anthropic 最新发布的大规模智能体编程报告指出，在 Claude Code 辅助下，编程技能本身正变得无关紧要，决定成败的关键在于管理与领域知识。分析显示，Claude Code 用户平均每周活跃长达 20 小时。在十大主要职业中，非程序员利用智能体写代码的成功率与专业软件工程师的差距已缩减至 7% 以内，其中管理岗的成功率甚至略微反超了专业程序员。
大模型重塑了人机分工，用户主导了约 70% 的规划方向决策，智能体则承担了约 80% 的具体执行决策。懂得如何拆解、规范委托任务的业务专家，能引导大模型发挥出更大效能，专家级会话单次能触发 12 次动作与 3200 词输出，达新手级会话的 5 倍以上。相比之下，新手在遇到报错时极易放弃，新手会话的受挫放弃率高达 19%，而中级与专家级用户即便遇到麻烦，放弃率也仅有 5% 到 7%。研究证明，仅需特定领域的中等行业知识，即可通过智能体无缝跨越编程门槛，实现个人生产力跃升。
开发者对智能体的使用正在从调试代码过渡到端到端自主创造。在 7 个月内，用于修复破损代码的调试会话占比由 33% 减半至 19%，而直接部署运行、数据分析与撰写非代码文档的占比则翻倍。用户也开始委派更复杂且高价值的工作，任务的平均估算价值在 7 个月内增长了约 25%。